美国前副总统阿尔·戈尔——20多年前第一批公开谈论气候变化科学基础的知名人物之一——上周向7000名瑞典科技领袖和创新者发出号召 ，敦促他们开发更多支持应对气候变化的技术。
戈尔在斯德哥尔摩朋友竞技场向聚集在科技竞技场的人群发表讲话时明确表示 ，他需要科技界的支持来帮助防止全球变暖 。科技竞技场是北欧国家最大的科技活动 。
“我是来招募你们的。我们需要你们的帮助。我知道在座的许多科技人才已经在研究这些解决方案 。你们中那些还没有的人——进来帮助我们，因为我们需要你们 。我们有很多工作要做。 ”
这位气候活动家是2000年美国大选中民主党的总统候选人（这场竞选他将输给共和党总统乔治·布什），他没有深入探讨科技界如何提供帮助的细节——但似乎不是通过投资更多的可再生能源技术解决方案 。
“我们已经拥有风能和太阳能领域的所有技术——这是我们在未来七年将排放量减少一半所需的一切 ，”他曾一度表示 。
他还对碳封存表达了不同的想法 ，碳封存是从大气中去除二氧化碳并将其保持在固体或液体形式的做法，微软等科技巨头一直指望这种做法来减少他们的二氧化碳足迹。
一方面 ，戈尔认为土壤碳封存可能是“沉睡的解决方案之一——它需要大量的工作 ，但是它 确实 工作 。”
然而，在随后的讲话中 ，他承认这一过程被归类为“非改进技术 ” ，并担心大型石油公司——或者用他的话来说，“化石燃料污染者 ”——将利用这一技术“说服人们 ，他们不必停止污染 ，他们可以“在燃烧排放物时捕捉排放物” 。
不方便的谎言
戈尔说，似乎需要技术的地方是打击这些所谓的化石燃料污染者传播虚假信息 ，他们错误地声称气候变化背后广泛确立和验证的科学证据是错误的。
这位前田纳西州参议员补充说 ，最近，否认气候变化的运动已经开始编造一个新的叙事，暗示解决方案是负担不起的、不可用的或不起作用的 。
“田纳西州有句老话：‘如果你看到栅栏柱上的乌龟 ，它不会自己到达那里 。
“嗯 ，在线出版物中所有这些否认气候变化的帖子都是如此，这些帖子并不是自己到达那里的。
“化石燃料污染者故意制造僵尸迷因 。他们仍在这样做 。否认气候变化的目的是阻止形成拯救我们自己的政治共识 ， ”他认为。
他警告称：“化石燃料公司和汽油州正竭尽全力通过虚假信息阻碍进展 ，并让人们怀疑不可能实现转型。 ”
作为一个恰当的例子，戈尔指出了在迪拜举行的联合国气候变化会议取得的胜利 ，该会议成功地让130多个国家同意到2050年摆脱化石燃料 。
“接下来的一周 ，美国最大的化石燃料游说团体——美国石油协会——发起了一场声势浩大的广告宣传活动，旨在让人们相信 ，摆脱化石是不可能的 。这简直是疯了 ，因为我们正在威胁人类的未来。”
戈尔认为，我们需要的——以及技术可以促进的——是帮助世界开发“更好的数字免疫系统 ” ，并找到更智能 、更快的方法来识别旨在伤害我们的操纵 。
“滥用算法应该被取缔 。那些制造兔子洞的算法会把人吸进去。底部是回声室 ，听太久会让你容易受到另一种形式的人工智能的攻击：人工精神错乱， ”他说 。
“在那里你会发现匿名者问和否认气候变化，甚至是扁平地球社会的复兴——我是说 ，这有多愚蠢？”
戈尔指出 ，大型科技公司在这方面发挥了作用 。监管也是如此。
“这些算法在数字上等同于攻击性武器AR15——它们应该被取缔 。是什么让这些公司有权以利润的名义，把孩子吸进这些兔子洞 ，让年轻女孩因为扭曲的身体形象而自杀？ ”
戈尔说 ，阻碍净零运动的另一个障碍是全球资本分配体系，该体系没有为发展中国家提供激励 。
戈尔说：“可再生能源企业86%的资本来自私人投资。但是在发展中国家 ，未来十年大部分排放增加将来自发展中国家 ，投资可再生能源没有财政激励 。 ”
“如果你在尼日利亚建一个太阳能发电厂，你必须支付比瑞典或美国高7倍的利率 。这太疯狂了。那里的化石燃料殖民主义仍在如火如荼地进行。”
同样 ，科技生态系统也能在这方面有所帮助吗？创建金融科技或区块链解决方案？创建将风投与世界银行 、其他多边开发银行和非政府组织相匹配的平台来提供解决方案？戈尔没有这样建议 ，但这是一个需要解决的挑战 。
最近，戈尔因其人造气候变化著作和奥斯卡获奖纪录片于2007年在斯德哥尔摩获得诺贝尔奖 ， 难以忽视的真相 ，开展了几项与拯救地球这一单一使命松散相关的举措 。
他的非政府组织气候现实项目在世界各地培训气候草根活动家。
戈尔还领导风险投资公司世代投资管理公司，该公司声称“从可持续发展的角度看待整个生态系统的机遇 ”，并领导了瑞典H2绿色钢铁公司的投资回合（“我希望我投资了[瑞典电池独角兽]诺斯沃特 ” ，他在演讲中补充道） 。
这位有影响力的气候活动家还动员了一个由人工智能组织组成的联盟 ，成立了一个名为气候追踪的非政府组织，该组织跟踪企业用来改造供应链的实时碳排放 。
他说：“我们每小时从来自八个不同国家的300颗卫星以及陆地、海洋和空中传感器和互联网数据流中获取读数 ，我们使用人工智能通过机器学习算法将这些数据融合在一起 ，以精确测量所有温室气体排放的来源。”
