数据可视化之组件篇|高级图表仪表盘、水球图 、和弦图和玉珏图
〖One〗、玉珏图:玉珏图是柱状图在极坐标系中的创新应用 。与常规的柱状图相似 ,玉珏图能够展示数据的分布情况,但它提供了独特的视觉效果,使得数据展示更加美观和吸引人。
〖Two〗、欢迎继续关注数据可视化系列 ,我们将深入探讨高级图表组件在设计中的应用。在前几篇中,我们已详尽解析了条形图、柱状图等基础图表 。现在,我们将走入山海鲸可视化的世界,探索数据变化 、仪表盘、水球图、和弦图和玉珏图等更具深度的图表类型。
数据可视化之步骤条:让复杂事件有条不紊,步骤流程清晰化
〖One〗 、思维导图:思维导图是一种非常有效的图形化思考工具 ,它通过将中心思想或主题与相关的子主题以分支的形式连接起来,帮助我组织和结构化知识。使用思维导图,我可以清晰地看到不同概念之间的联系 ,这对于理解复杂的概念体系特别有帮助。 图表和流程图:图表(如柱状图、饼图、线图等)和流程图是展示数据和过程的强有力工具 。
〖Two〗 、- 气象动画:展示天气变化、台风路径等地理现象。- 军事演示:模拟作战路线、兵力调动等场景。- 新闻报道:展示地理相关的事件或数据,如疫情传播 、人口密度等 。通过这些步骤和工具,你可以轻松制作出专业的地图动画 ,结合路线、标记、数据可视化等元素,让观众对地理信息有更清晰的了解。
〖Three〗 、通过流程自动化与数据库集成,以及各类表单统计查询功能 ,提高决策能力工作流WorkFlow技术构架工作流是如何实现的工作流的实施需要三个基本步骤:映射、建模和管理。映射是第一个步骤,其首要任务是确定并且文档化组织内全部现有的手工和自动化的业务流程;建模则是开发一个有助于建成流线型业务过程的模型 。
〖Four〗、事件设计:根据指标体系的需求,设计合理的事件触发点和数据采集点。数据采集:确保数据采集的准确性与实时性 ,支持快速决策。指标体系实现与展示:自动化数据采集:使用Cerely模块等实现SQL定时任务处理,自动化数据采集流程 。报表系统构建:采用Django框架等Web开发框架构建前端页面,实现数据的高效传输与可视化。
〖Five〗、时间轴图:按时间顺序展示事件或任务,有助于跟踪项目进展和时间管理。 流程图:清晰展示动作 、决策和流程步骤 ,用于理解和优化业务流程 。 圆形图:以圆形层次结构呈现信息,适用于市场研究和数据分类。 六边形图:提供清晰的分类和概念标记,适用于复杂信息的直观展示。
〖Six〗、但是 ,如果软件系统达到一定规模,即使应用结构化程序设计方法,局势仍将变得不可控制。作为一种降低复杂性的工具 ,面向对象语言产生了,面向对象程序设计也随之产生 。 面向对象程序设计的基本概念 面向对象程序设计中的概念主要包括:对象、类 、数据抽象、继承、动态绑定 、数据封装、多态性、消息传递。
数据可视化工具的组件联动之明细表
选取数据可视化工具中的表格组件或其他可联动的组件。点击组件右上角的“倒三角 ”按钮,选取“联动到明细表”选项 。在弹出的拖拽设置指标联动面板中 ,将数据字段拖曳到明细表按钮上,并保持左键不动,然后将其拖曳到前面添加的明细表组件上。此时 ,下方会显示钻取的明细表名称。
选取联动组件:在数据可视化工具中,选取希望联动的组件(如表格组件) 。设置联动到明细表:点击组件右上角的“倒三角”按钮,选取“联动到明细表 ”选项。拖拽设置指标联动:在左侧弹出的拖拽设置指标联动面板中,将需要联动的指标拖曳到前面添加的明细表组件上。
选取组件:在工具中选取合适的组件 ,如文本组件用于添加说明,数据列表用于展示表格数据等 。配置图表:设置图表的维度和数值字段,并细化设置字段名称 、计算方式和数据格式。联动图表:如需多个图表联动 ,确保数据源一致性,图表会实时同步变化。
答案如下:仪表盘:仪表盘是一种直观的度量工具,它通过刻度、指针和角度等元素 ,生动呈现数据的维度和具体数值 。这种图表特别适合用于交通类大屏的数据展示,让用户能够快速理解数据的当前状态。水球图:水球图以动态的方式展示了子类数据在整体中的占比,它能够更形象地诠释百分比数据。
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