鉴于我们互联的、云辅助的 、人工智能驱动的工作场所的远程 、自动化性质，在一次实体活动中走进一大群人可能会令人震惊；尤其是一个有超过18,000名参与者的会议，就像本周在伦敦举行的AWS峰会一样。
当我被熟练地引导到伦敦Excel中心的活动主题演讲中时 ，一群新的 、有经验的云用户代表（其中许多是软件开发人员）令人印象深刻 ，尽管性别比例略低——我估计为每七名男性中就有一名女性，尽管亚马逊尽了最大努力改善该地区的管道 。
亚马逊最近的一份报告显示 ，人工智能是此次峰会的主题 ，主旨发言人、AWS副总裁兼EMEA董事总经理塔努贾·兰德里宣布，到2030年 ，英国经济正处于加速人工智能采用的5200亿英镑机会的边缘 。
自然 ，供应商提供了一些工具来帮助释放这些商机。此次活动的首批公告之一是，超大规模的GenAI产品亚马逊基岩现已在英国推出 。
AWS的基岩服务于去年首次亮相 ，包括亚马逊和其他第三方合作伙伴的人工智能模型的自助餐菜单 ，包括AI21实验室 、人类学 、Cohere、米斯特拉尔人工智能 、稳定性人工智能和元骆驼——所有这些都是通过应用编程接口提供的 。
基岩还允许用户在生成式AI模型之上构建应用程序，并使用自己的专有数据以及截至昨天的自己的专有AI对其进行定制。
该供应商热衷于推动的另一个中坚力量是其SageMaker产品 ，这是AWS公共云中的一项托管服务 。该工具并不新鲜——它于2017年发布——但它提供了为预测分析应用构建 、训练和部署机器学习模型的工具 。许多早期的GenAI创新都看到了该工具与基岩的结合使用。
电通与孤独星球
GenAI中的几个企业用例强调了公司如何使用这些技术来增加利润 。Randery指出亚马逊与全球广告公司电通的合作伙伴关系 ，电通正在采用SageMaker和BedRock来扩大其genAI的使用 。
在巴西，电通的客户之一日清食品公司利用这些工具开展了一项活动，使销售额同比增长109% ，并通过2100万提高社交活动。
在葡萄牙 ，Randery补充说，电通能够为4000万有学习困难的人推出一款简单的阅读应用程序 。
AWS专业服务副总裁兼GenAI创新中心主旨发言人弗朗西斯卡·瓦斯奎兹也透露 ，指南品牌孤独星球正在开发GenAI工具 ，帮助人们计划不可思议的旅行和定制行程 。
“他们正在通过亚马逊基岩使用Anropic的quad模型，因此他们将行程生成成本降低了近80% ，”她说。
途易：从灵感到目的地
坚持旅行的主题 ，休闲集团Tui的首席信息官和客座主题演讲人Pieter Jordan aan揭示了该公司如何使用人工智能来充分利用其PB级数据。
“我们需要打破常规，用云和人工智能做大 。首席信息官说：“为了给你我们正在努力实现的目标的规模 ，我们每年带相当于澳大利亚总人口（超过21m）去度假 。”
乔达安补充称 ，作为其数字化转型之旅的一部分，途易已经与AWS合作了7年 ，并正在使用云中的数据——现在是人工智能——来“重新定义个性化旅行体验 ”。
据乔达安称 ，在疫情期间，Tui决定利用这一意外停机时间，“做大 ，全力以赴在AWS上 ” 。
这包括构建一个云原生平台 ，并在全球范围内将其呼叫中心迁移到Amazon Connect以改善客户体验——他声称此举将代理处理时间减少了20% 。
“我们将我们的IT组织转变为全球分布的员工队伍，现在已经对90%的IT员工进行了AWS技能培训。现在我们正在对他们进行生成式AI培训 ，”他说 。
Expedia：使用gen AI和LLM打开数据宝库
Jordan aan坚持认为 ，在Covid之后，我们的策略是依靠并专注于创建精心策划的个性化旅行体验 ，人工智能使他们能够做到这一点 。
“转向云原生平台使我们能够加速和拥抱人工智能。我们在一年内将我们在Amazon SageMaker中的模型部署增加了1000% ， ”他声称 。
去年，首席信息官推出了途易自己的人工智能实验室 ，以推动整个组织采用生成性人工智能——生成从董事会到飞行人员再到度假村旅行代表的用例 。
乔达安承认 ，该领域最大的挑战之一是找到能够提供可衡量价值的用例。
他的解决方案是使用AWS PartyRock——一种可以在基岩中用作一种“人工智能游乐场 ”的工具，使用来自亚马逊和其他领先人工智能公司的人工智能制作基础模型 。
“我们使用PartyRock进行倒退工作 ，并指导培训团队真正产生清晰且可衡量的问题陈述 ，以便我们可以快速输入想法，”Jordan aan解释说 。
实地考察
出现的一个这样的用例是内容生成。在任何时候，旅游集团都有10万个假期出售 ，他们都需要鼓舞人心的内容。然而 ，首席信息官指出，要创建符合品牌语调且个性化的搜索引擎优化 ，这是一个巨大的挑战 。
“然而 ，从商业角度来看，即使我们通过更好的内容实现在线自然流量1%的增长 ，这也相当于8.5m欧元的成本 ， ”他计算道 。
“该团队已经熟悉SageMaker和Llama，我们能够使用基岩来管理我们的基础模型 ，增强我们的搜索引擎优化内容 ，而不仅仅是旅行事实，并以与体验相匹配的语调真正个性化 ， ”他说。
关于基岩 ，他补充道：“通过利用模型堆叠，我们可以解决一个单一模型无法解决的问题 。
“我们首先使用Llama2来创建内容，然后我们将其传递给[·人类的]克劳德2来调整语调 ，然后我们开始对语言进行微调 。
他补充说 ，在GenAI中，多种模型选择变得越来越重要：“快速迭代新模型的能力 ，无论是鼓舞人心的搜索还是将我们的呼叫中心时间缩短一半。”
其AI武器库中的另一款产品是AWS的新一代AI驱动聊天机器人 ，名为Q，它已经接受了17年的AWS数据训练 ，有助于构建Web应用程序 。
Jordan aan补充说 ，Tui现在正在向其2000多名工程师推出Amazon Q开发人员，以提高效率 。
从零到20亿美元
另一位演讲者 ，这次来自金融科技领域 ，是菲利普·贝拉曼特——总部位于伦敦的Zilch的首席执行官兼联合创始人，Zilch是一家先买后付的独角兽公司 ，目前估值20亿美元。
在解释该公司独特的商业模式时 ，贝拉曼特表示：“在英国，我们每年支付150美元的费用和信贷利息 。我们希望通过在付款点直接向买家介绍品牌，并利用广告预算补贴信贷流程 ，将这笔钱降至零或零 。
“所以 ，客户买了一双鞋。我们实时为客户提供负担得起的信贷额度 。然后，我们将这种意图打包并与我们的广告合作伙伴分享 ，他们允许品牌以编程方式实时竞标BNPL销售 。
“客户获得信贷额度 ，支付零利息和零任何形式的费用，Zilch仍然能够以50%以上的利润率运营。这就是我们所说的世界上第一个广告补贴支付网络。我们目前每秒进行3000笔交易 ，而且还在攀升 。 ”
云原生
Belamant说 ，就基础设施而言，Zilch诞生于AWS Cloud ，从那以后 ，该公司一直在扩展该公司的云 。在活动中，首席执行官宣布与专注于人工智能的供应商“深化合作 ”。
Bud Financial：使用AI和LLM来推动银行的洞察力
根据Belamant的说法 ，金融科技在四个方面使用人工智能：欺诈、信用 、客户服务和买家意图预测 。谈到其中两个领域 ，他说：
“如果你看看信贷承销，这对我们的业务至关重要 。我们的团队需要数周时间来构建一个新的承销模型，然后测试并部署该模型。今天 ，有了SageMaker ，我们可以在几天内完成所有这些 。
“这是有趣的部分：我们目前摄取的数据是我们今天使用的十倍多 。初步测试显示，这个模型的可预测性现在几乎是过去的两倍。我们才刚刚开始 。
这位金融科技企业家扩大的第二个领域是意图预测：“这一点至关重要：顾客告诉我们他们喜欢在哪里购物 。有趣的是 ，如果你在告诉我们之前就知道你要去哪里呢？如果有一天我们在你知道之前就知道什么对你有价值呢？所以 ，我们将结合GenAI和ML来提供这个服务。
他解释道：“我们了解客户可能需要或认为有价值的东西，我们通过基岩和各种模型将其提供给人工智能一代 ，然后我们以自然语言或非常丰富的内容方式提供服务——可能是图像——这将改变我们所知道的内容 。”
Belamant声称Zilch已经为客户节省了5亿美元的费用和利息 ，并补充道，“如果我们做得对 ，我们可能有最可信的方法来永远消除消费信贷的高成本 。 ”
